Tom Luedde

Zusammenfassung Aufgrund des Trends zum vermehrten Einsatz der Bildgebung und der steigenden Awareness bei Risikopatienten werden gastroenterologisch und hepatologisch tätige Ärztinnen und Ärzte häufiger mit Patienten mit unklaren Leberläsionen konfrontiert. In der Differenzierung dieser Raumforderungen hielten CT und MRT im klinischen Alltag zunehmend Einzug in primäre Diagnostikschritte. Die kontrastverstärkte Sonografie stellt demgegenüber ein sehr effektives und kosteneffizientes Verfahren zur Beurteilung fokaler Leberläsionen dar. Der Erfolg der Methode beruht nicht nur auf der Darstellung der Mikrovaskularisation in Echtzeit. Wird die Sonografie vom Behandelnden selbst durchgeführt, kann dieser die genaue Kenntnis der Anamnese und der klinischen Befunde nutzen, um den Untersuchungsablauf gezielt anzupassen und den sonographischen Befund mit größerer Treffsicherheit zu interpretieren („klinische Sonografie“). Gleichzeitig versetzt die Methode den Behandelnden in die Lage, Diagnostik und Therapieentscheidung in den eigenen Händen zusammenzuführen. Exzellente Ergebnisse erzielt die kontrastverstärkte Sonografie – wie alle anderen bildgebenden Verfahren auch – nur bei ausreichender Qualifikation des Untersuchenden. Dieser Beitrag stellt die sonographischen Charakteristika der häufigsten Leberläsionen übersichtlich dar und zeigt deren Kontrastierungsmuster anschaulich anhand von Videos (via QR-Code abrufbar). Der Artikel verdeutlicht, dass die KM-Sonografie aus hepatologischer Sicht in Zukunft einen noch größeren Stellenwert haben könnte und aus Sicht der Autoren haben sollte.

MicroRNA miR-122 plays a pivotal role in liver function. Despite numerous studies investigating this miRNA, the global network of genes regulated by miR-122 and its contribution to the underlying pathophysiological mechanisms remain largely unknown. To gain a deeper understanding of miR-122 activity, we employed two complementary approaches. Firstly, through transcriptome analysis of polyribosome-bound RNAs, we discovered that miR-122 exhibits potential antagonistic effects on specific transcription factors known to be dysregulated in liver disease, including nuclear respiratory factor-1 (NRF1) and the E2F transcription factor 4 (E2F4). Secondly, through proteome analysis of hepatoma cells transfected with either miR-122 mimic or antagomir, we discovered changes in several proteins associated with increased malignancy. Interestingly, many of these proteins were reported to be transcriptionally regulated by NRF1 and E2F4, six of which we validated as miR-122 targets. Among these, a negative correlation was observed between miR-122 and glucose-6-phosphate dehydrogenase levels in the livers of patients with hepatitis B virus-associated hepatocellular carcinoma. This study provides novel insights into potential alterations of molecular pathway occurring at the early stages of liver disease, driven by the dysregulation of miR-122 and its associated genes.

Background and Objectives: Sigmoid resection still bears a considerable risk of complications. The primary aim was to evaluate and incorporate influencing factors of adverse perioperative outcomes following sigmoid resection into a nomogram-based prediction model. Materials and Methods: Patients from a prospectively maintained database (2004–2022) who underwent either elective or emergency sigmoidectomy for diverticular disease were enrolled. A multivariate logistic regression model was constructed to identify patient-specific, disease-related, or surgical factors and preoperative laboratory results that may predict postoperative outcome. Results: Overall morbidity and mortality rates were 41.3% and 3.55%, respectively, in 282 included patients. Logistic regression analysis revealed preoperative hemoglobin levels (p = 0.042), ASA classification (p = 0.040), type of surgical access (p = 0.014), and operative time (p = 0.049) as significant predictors of an eventful postoperative course and enabled the establishment of a dynamic nomogram. Postoperative length of hospital stay was influenced by low preoperative hemoglobin (p = 0.018), ASA class 4 (p = 0.002), immunosuppression (p = 0.010), emergency intervention (p = 0.024), and operative time (p = 0.010). Conclusions: A nomogram-based scoring tool will help stratify risk and reduce preventable complications.