Meet ApplyKite Twin, the application assistant that learns with you

Meet your Twin, it learns with you

Your Twin learns with you

Launch week codes:30% off annual Pro20% off monthly Pro

Ends in00h00m00s

Yurii Bilak

head of the department

uzhhorod national university 2

Research Interests

ApplyKite TwinLearns as you apply

Make your next move.

Prepare your application

Review drafts before you send them.

Explore related searches

Articles (20)

Collaborators (1)

Pavlo Fedorka

Associate Professor at the Department of Software Systems, (Ph.D.)

uzhhorod national university 2

ApplyKite TwinLearns as you apply

Make your next move.

Prepare your application

Review drafts before you send them.

Yurii Bilak

Research Interests

Make your next move.

Explore related searches

Articles (20)

Collaborators (1)

Pavlo Fedorka

Make your next move.

Yurii Bilak

Research Interests

Make your next move.

Explore related searches

Articles (20)

Development of a mathematical model of wave processes in multilayered structures with an adaptive algorithm and hybrid calculations

Спектральний аналіз та параметричний синтез багатошарових оптичних структур з адаптивною організацією обчислювальних процесів

DEVELOPMENT OF A HYBRID MODEL «PHYSICS-INFORMED AUTOENCODER WITH SPECTRAL CONSISTENCY»

Development of information technology of operator-oriented digital spectral twin with two-circuit learning for selective spectral identification

MODIFICATION OF THE SPECTRAL SENSITIVITY ANALYSIS METHOD IN PARAMETRIC SYNTHESIS PROBLEMS

Інформаційна технологія спектрального аналізу та параметричного синтезу багатошарових тонких плівок на основі сценарного моделювання

ГІБРИДНІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛІЗУ НА БАЗІ АДАПТИВНОЇ АРХІТЕКТУРИ SEDA

ADAPTIVE NEURAL STABILIZATION OF ILL-POSED SPECTRAL PROBLEMS

Development of a hybrid optimization architecture combining static scheduling with dynamic load balancing

Hybrid Model for Spectral Analysis of Multilayered Structures with Fractal Boundaries: A Combination of RCWA and FDTD

ADAPTIVE INFORMATION TECHNOLOGY FOR SPECTROSCOPIC DATA PROCESSING AND PARAMETER IDENTIFICATION OF MULTILAYER THIN FILMS

АДАПТИВНА ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА СПЕКТРАЛЬНОГО МОДЕЛЮВАННЯ НА БАЗІ ФІЗИЧНО-ІНФОРМОВАНОГО МОНТЕ-КАРЛО

Hybrid Neural Network Model Based on CNN+Transformer for Predicting the Spectral Properties of Multilayer Structures

Modeling of the Characteristics of Electron Beams and Generated Photon Fluxes on the M-30 Microtron

ПЛАЗМОВІ ПРОЦЕСИ У ПЕРЕНАПРУЖЕНИХ НАНОСЕКУНДНИХ РОЗРЯДАХ: ЧИСЕЛЬНЕ МОДЕЛЮВАННЯ МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО ТА ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ НА PYTHON

Modeling, optimization and AI-forecasting technology in Raman spectrometry

БАГАТОРІВНЕВА ДЕКОМПОЗИЦІЯ ДЛЯ АДАПТИВНОГО ЧИСЕЛЬНОГО МОДЕЛЮВАННЯ СКЛАДНИХ ФІЗИЧНИХ ПРОЦЕСІВ

Adaptive hybrid numerical modeling of wave processes in multilayer structures based on TMM and FEM methods

РОЗРОБКА ГІБРИДНОЇ МОДЕЛІ ОБЕРНЕНОГО АНАЛІЗУ ДЛЯ ОЦІНКИ СПЕКТРАЛЬНИХ ХАРАКТЕРИСТИК БАГАТОШАРОВИХ СТРУКТУР

Development of a combined neural network model for effective spectroscopic analysis

Collaborators (1)

Pavlo Fedorka

Make your next move.